当今社会，随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精确地进行表面缺陷检...

人工检测受制于人体生理构造在某些方面的天生不足，检测效率处于较低水平，且容易受各种因素影响，极难提升检测速度；机器视觉通过不断优化和改进，检测效率可达到人工检测的数十倍，而针对运动物体等检测对象，更是优势明显。

当今社会，随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精确地进行表面缺陷检...

现代工业自动化生产一直提倡高效模式，传统的人工检测检验已不能满足生产需要。而机器视觉的诞生很好的顺应了现代生产模式的发展，并且凭借其精确性、重复性、速度高、客观性、成本低等优势在众多领域得到推广应用，尤其是检测技术方面取得了重要成就。

激光扫描三维测量技术凭借其非接触、精度高、适用范围广等优点，目前已经成为工业领域中不可或缺的技术，具有很高的研究价值。该项技术被广泛用于产品缺陷检查、自动化装配、尺寸测量、文物重建和视觉导航等领域，具有非常高的实用价值。

随着机器视觉技术的蓬勃发展，工业自动化检测方案也进一步升级。传统的2D图像分析技术主要是提取灰度图像的特征信息来测量物体的X_Y平面。物体的高度、厚度、曲率和体积等3D参数的检测往往受到限制。为了获得更丰富的物体信息，3D视觉技术近年来已成...

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，机器视觉解决方案主要应用领

作为机器的眼睛，机器视觉对智能化的发展起着举足轻重的作用。3D工业视觉发展以来，国外已形成以基恩士、康耐视、LMI等企业为代表的核心软硬件研发商，而国内的3D工业视觉产业链发展比国外较晚。这几年才有雨后春笋之势，但绝大部分还是集中在产业链中...

在机械零件切削的过程中，刀具或砂轮遗留的刀痕，切屑分离时的塑性变形和机床振动等因素，会使零件的表面形成微小的峰谷。这些微小峰谷的高低程度和间距状况叫做表面粗糙度, 也称为微观不平度, 它是一种微观几何形状误差。产品的工作性能、可靠性、寿命在...

非接触式测量技术基于光学原理，具有高效率、无破坏性、工作距离大等特点，可以对物体进行静态或动态的测量。此类技术应用在产品质量检测和工艺控制中，可大大节约生产成本，缩短产品的研制周期，大大提高产品的质量，因而备受人们的青睐。

为应对iPhone Xs量产，苹果对于自动化设备的采购需求明显增加（同比接近翻倍），估计从iPhone Xs开始后几年，苹果在手机方面的变革会比较多，未来两至三年都有望是相关自动化设备大年。

平面度误差是指被测实际表面相对其理想平面的变动量,理想平面的位置应符合最小条件。