众所周知，视觉检测技术中最大的亮点就是可以检测各类产品的外观缺陷，通常像一些纺织品、薄膜、工业制造以及生物制造等行业都能够进行缺陷检测，尤其可以通过视觉检测设备检测出产品的划伤、划痕、辊印、凹坑、粗糙、断经、断纬、粗节、粗经、纬档、松边、起...

当前机器视觉主流的检测手段还是依赖2D相机，即从灰度图中提取被测物特征，在X-Y平面内进行测量。当遇到需要高度测量或需要Z方向信息，如需要测高度、测深度、测厚度、测平面度、测体积、测磨损等情况时，2D视觉往往无能为力。甚者在被测物灰度图像对...

随着人工智能技术兴起以及边缘设备算力的提升，机器视觉系统的应用场景不断的进行扩展，并催生了巨大的市场。而在智能制造的浪潮下，生产线对工业设备有了新的要求，对质量检验和生产的需求在不断增加。而新一代机器视觉系统能够在短短几秒内处理大量的信息，...

在工业生产中使用机器视觉检测系统具有测量功能，能够自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量。尺寸测量无论是在产品的生产过程中，还是产品生产完成后的质量检验中都是必不可少的步骤，而机器视觉在尺寸测量方面有其独特的技术...

众多科技公司都在开发人工智能工具，使缺陷检测的准确性和生产力超越人类的能力。虽然每个计算机视觉公司侧重点不同，但人工智能驱动的质量控制（QC）的承诺是明确的：利用图像和物体识别将使你处于领先地位。

基于机器视觉的表面缺陷检测将是未来研究和 发展的主要方向，目前，基于机器视觉的表面缺陷检 测理论研究和实际应用等环节均有可喜的成果，但 仍存在下面主要的问题和难点:

嵌入式系统中视觉技术的迅速普及，推动了用于汽车安全、机器视觉和运动分析的超高速成像解决方案。相应地，通过更强大的图像传感器和更小的像素体系结构，可以显着提高其产品的性能和成像功能。

手机的曲面玻璃面板，被称为3D玻璃面板。3D玻璃面板通常由平面与曲面结合构成，与人体呈弧形特征相符，可以有效提升使用的舒适性，同时外观上，可以以多面的形式显示，打破传统的平面显示功能。从而张显高端、时尚、美观的独特魅力。

机器视觉在工业上应用领域广阔，核心功能包括：测量、检测、识别、定位等。产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场。机器视觉上游有光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等软硬件提供商，中游有集成和整机设备提...

随着供应商和集成商不断的把机器视觉应用推向各个领域，机器视觉这一相对独立的功能如何无缝的融入各行业各类自动化装备遇到了前所未有的挑战。

在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，饮料瓶盖的印刷质量检查，手机中框平面度检测、连接器PIN针3D检测等。这类应用的共同特点是连续大批量生...

在现代化生产中，由于机器视觉检测技术能够最大程度的提高产品质量、降低成本，近年来一直被广泛用于各类工业检测项目上。而随着工业制造技术和加工工艺的提高和改进，对检测手段、检测速度和精度提出了更高要求，也使得机器视觉检测技术在各行业建功无数，发...