3D机器视觉在汽车行业的应用

在现代汽车行业中，几乎所有组件、子系统或系统都得益于机器视觉技术，成功完成跟踪、装配或检测。超短的交货时间、精益的库存管理、跨越各大洲的复杂供应链以及零缺陷的OEM要求均需要在整个现代汽车制造厂采用机器视觉技术。

机器视觉提高生产率

最初，汽车行业采用2D机器视觉技术跟踪传送带上的元件、测量车身面板之间的间隙以及提高生产的可视性及质量。现在，面对日益苛刻的客户基础和竞争激烈的全球市场，汽车行业正努力将生产率提高到新的水平，并将机器视觉提升到新维度。

一些成熟的3D机器视觉技术正在帮助汽车制造商将新的汽车设计更快地推向市场，同时降低模具成本。单、双和多摄像头3D机器视觉技术正在帮助机器人成为能够根据生产需求变化重新部署的灵活生产机器。通过向他们的机器视觉自动化系统增加一个额外的维度，工业工程师能够享受2D视觉的所有传统优势和功能，同时自动化一度被认为是对于传统工厂自动化太具挑战性的危险应用，如涂胶、喷漆和焊接。

简而言之，3D视觉引导应用可帮助汽车制造商：提高质量，防止缺陷;实现新的可追溯性要求的符合性;以及减少浪费，增加成品率和提高生产率。

然而，为有效开发和部署3D机器视觉应用，汽车制造商及其供应商、机器制造商和系统集成商需要了解3D机器视觉技术如何能够改进汽车制造流程、各种应用的挑战及潜在优势。

文章转载自直驱与传动微信公众号，如有问题，请及时联系删除。